AI Agent Harness Engineer

岗位定位

聚焦大模型与 AI Agent 技术在企业级场景中的应用，致力于通过前沿 AI 技术提升工作效率与业务协作体验。岗位将参与企业级智能体平台的设计、研发与持续演进，围绕多智能体协同、智能工具调用、上下文管理及复杂任务自动化等方向，构建稳定、易用、可扩展的 AI 产品与技术能力，推动智能体技术在实际业务中的规模化落地。

岗位职责

1. 多 Agent 系统研发：负责基于大语言模型的多智能体系统设计与开发，建设工具调用、记忆管理、多 Agent 协作、长任务编排等核心能力，持续提升智能体系统的执行效率、稳定性与任务完成质量；

2. AI 产品工程化落地：与产品、业务团队紧密协作，深入理解实际需求，参与从方案设计、技术开发到产品上线的完整流程，关注产品体验与用户反馈，持续优化 AI 能力在业务场景中的应用效果；

3. AI 原生研发实践：深入探索 AI Coding 及相关研发范式，将大模型能力融入需求分析、架构设计、编码实现、测试验证等软件研发环节，提升复杂项目的研发效率与工程质量；

4. 前沿技术研究与应用：持续关注大模型、Agent 及 AI 软件工程领域的最新技术进展，开展技术验证与实践探索，推动优秀技术方案在实际项目中的应用与团队技术能力提升。

任职要求

1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先，具有 3 年及以上软件研发经验，具备企业级 AI 产品或智能办公系统研发经验者优先；

2. 具备扎实的 AI Coding 实践能力，熟悉 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering、SDD 等技术与研发方法，能够在复杂工程项目中有效运用 AI 工具解决实际问题；

3. 至少精通 Java 或 TypeScript 中的一门编程语言，熟悉前后端开发技术体系，具备良好的软件工程基础，能够借助 AI Coding 工具完成全栈功能开发与复杂业务需求交付；

4. 熟悉大模型及 AI Agent 核心技术，理解工具调用、上下文管理、记忆机制、多智能体协作及复杂任务编排等关键技术，具备相关项目实践经验；

5. 对大模型、Agent 及 AI 原生软件开发领域保持较高的技术敏感度，能够持续跟进前沿技术发展，并结合实际业务需求开展技术选型、验证与落地；

6. 具备较强的自驱力、责任意识和问题解决能力，善于主动思考、推动协作，能够独立承担技术任务并持续优化产品与工程实践。

加分项

1. 具有企业级智能体平台、多 Agent 系统或智能办公产品的实际研发及上线经验；

2. 在复杂项目中深度使用 AI Coding 工具，具备基于 AI 的全栈开发、代码重构、自动化测试或工程效率提升经验；

3. 具备 Agent Harness、长任务执行、智能体记忆或复杂 Workflow 编排相关技术实践；

4. 持续关注 AI 开源生态及新兴研发范式，有相关技术研究、开源贡献或实践成果。