AI Engineering Assistant
Undergraduate senior or graduate student in CS/AI/software/automation; ≥4 days/week for ≥3 months; Python, data structuring (JSON/databases), basic LLM usage and prompt engineering; able to build small tools and iterate on AI-driven testing/reporting features.
岗位亮点
AI在机械研发中的真实落地场景，不是写Demo
参与测试体系工具化建设（测试项推荐 + 报告自动生成）
工具将在团队乃至部门内实际推广使用
岗位职责
配合将现有研发自测方案拆解为结构化数据（测试项、规则、模板等）
参与开发测试项智能推荐功能（根据产品类型/模组自动匹配推荐）
参与开发测试报告自动生成模块，实现模板化内容与数据自动填充
运用大语言模型（LLM）进行内容生成与优化，包括Prompt设计与效果调试
整理历史测试用例与方案数据，构建结构化测试知识库
根据使用反馈持续迭代工具功能，推动从"能用"到"好用"
任职要求
本科高年级或研究生在读，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化等相关专业
每周实习≥4天，可持续实习≥3个月
有Python开发基础，能独立完成小型工具或脚本开发
熟悉基本数据处理与结构化能力（JSON / 数据库 / 文本解析等）
了解大语言模型的基本使用方式（API调用、Prompt Engineering等）
加分项
有LLM应用开发经验（RAG / Agent / Function Calling等）
有前端开发能力（能做简单交互界面更佳）
有工具化或平台化项目经验（校园项目亦可）
了解机械/硬件研发流程，或对制造业数字化有兴趣
我们更看重
能把"AI能力变成可复用的工具"，而不是只跑通一个Demo。
任职要求
本科高年级或研究生在读，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化等相关专业
每周实习≥4天，可持续实习≥3个月
有Python开发基础，能独立完成小型工具或脚本开发
熟悉基本数据处理与结构化能力（JSON / 数据库 / 文本解析等）
了解大语言模型的基本使用方式（API调用、Prompt Engineering等）
加分项
有LLM应用开发经验（RAG / Agent / Function Calling等）
有前端开发能力（能做简单交互界面更佳）
有工具化或平台化项目经验（校园项目亦可）
了解机械/硬件研发流程，或对制造业数字化有兴趣
我们更看重
能把"AI能力变成可复用的工具"，而不是只跑通一个Demo。