XI
Xinshiqi
AI AgentsAI AutomationAI Product Builder

Agent Developer

Beijing, China, Chengdu, Sichuan, China +1OnsiteFull-time
PythonGoJavaGitLinuxLLMsLangChainLlamaIndexDifyFlowise
Role Snapshot

Bachelor's (2027) in CS/AI/software/automation/math/big data, strong algorithms and systems fundamentals, proficient in Python, Git, Linux; knowledge of LLMs, Prompt engineering, Function Calling, and RAG.


【岗位职责】 (鼓励各位同学提前实习)
1. 参与企业级Agent底层架构开发,负责Agent记忆系统、任务规划模块、反思复盘模块、工具调用编排模块的代码开发、迭代优化与性能调优;
2. 基于LLM/多模态大模型,搭建单智能体自主执行链路,优化Agent推理逻辑、意图识别、子任务拆解能力,提升复杂场景下任务完成率;
3. 对接第三方API、企业业务系统、本地工具、RAG知识库,完成Agent工具生态接入、权限管控、调用链路封装,适配业务自动化流程;
4. 跟进业界前沿Agent技术(Reasoning、MCP、Function Call、Agent Memory、AutoGPT类架构),完成技术调研、方案落地、技术预研;

【任职要求】
1. 学历院校:2027届全日制本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、大数据等相关专业;
2. 基础能力:扎实掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统、数据库核心基础知识,校招笔试算法能力达标;
3. 编程能力:熟练使用Python为主开发语言,了解Go/Java任意一门后端语言,熟悉Git协作、Linux开发环境;
4. 专业认知:了解大模型基础原理、Prompt工程、Function Calling、RAG检索增强基础逻辑,知晓主流Agent架构范式。
【能力加分项】(优先录用)
1. 有开源Agent项目二次开发、独立搭建轻量化Agent项目经验,熟悉LangChain、LlamaIndex、Dify、Flowise任意一款Agent开发框架;
2. 拥有国家级AI竞赛、大模型赛道、智能体赛道获奖经历,或顶会/期刊AI相关论文发表经历;
3. 具备业务思维,做过办公Agent、客服Agent、流程自动化Agent相关落地项目。"

Posted 26 July 2026Apply now