Data Product Intern

工作职责

工作职责：
1.理解产品功能、业务流程和分析目标，梳理关键用户路径与核心分析场景；
2.设计埋点方案，包括事件、属性、触发时机、命名及口径定义，与产品、研发、数据、测试团队协作，推动埋点开发、验收和上线；
3.检查漏埋、错埋、重复上报及数据口径不一致等问题，维护埋点文档、事件字典和版本记录，持续提升埋点规范
基于采集结果完成基础分析，验证埋点能否回答实际业务问题；
4.使用 AI 辅助理解需求与代码、生成方案、检查一致性，并将有效方法沉淀为可复用的 Agent 或工作流。

任职资格

投递作品（必须二选一）
方向一：AI Native 作品
提供 GitHub 仓库、Demo 或两分钟以内的演示视频，说明：
你解决了什么问题
你如何拆解任务并与 AI／Agent 协作
哪些关键判断由你完成
你如何验证最终结果
方向二：埋点设计作品
任选一个你熟悉的产品功能，提交一页简版埋点方案，包括：
业务目标与需要回答的问题
关键用户路径
核心事件及属性
触发时机与口径说明
如何验收数据是否正确

任职资格：
1.2028 届本科或研究生，数据、计算机、人工智能等相关专业优先；
2.每周可实习至少 4 天，连续实习 6 个月以上；
3.对产品、数据和用户行为有兴趣，逻辑清晰，对细节和数据口径敏感；能通过 AI 快速构建可用的 MVP、数据工具或自动化流程；
4.不止会向 AI 提问，也能提供上下文、组织多个 Agent、核验输出并持续迭代；
表现优秀者有机会获得转正或校招提前批机会，SSP.

加分项：
1.研究或使用过神策、GrowingIO、Amplitude、Mixpanel、Firebase 等分析平台；
2.有数据分析、产品分析、埋点设计或数据治理相关经历；
3.了解客户端、Web、服务端的数据上报链路；
4.有个人 AI 产品、Agent、自动化工作流或开源项目。