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HR AI

Beijing, ChinaOnsiteFull-time
LLMsRAGAgentPrompt EngineeringLow-codeNo-code
Role Snapshot

1–3 years experience, bachelor\u0002s degree required. Strong knowledge of generative AI (LLM,RAG,Agent), prompt engineering, HR business processes, prototyping, and stakeholder collaboration.

AI AgentsNo-Code / Low-Code AI

1.业务洞察与场景定义:深入理解 HR 业务场景(如绩效管理、人才发展、考勤劳资等),敏锐洞察用户痛点,将业务问题转化为 AI Agent 的应用场景,定义清晰的产品/方案概念。
2.敏捷原型构建与验证:熟练运用主流 Prompt 工程、低代码/无代码工具或 AI 辅助工具,快速搭建并迭代 HR AI Agent 的原型(MVP/POC),敏捷验证业务价值。
3.场景抽象与规模化赋能:提炼高频、标准的 HR 业务逻辑,通过自然语言配置与调试完成智能体(Agent)的搭建;配合团队丰富 Agent 工具箱,赋能并培训业务人员,推动“人人皆可建 Agent”的规模化落地。
4.全链路协作与交付:不设限的自驱型工作模式。作为桥梁连接业务需求与技术落地,与多方团队紧密配合,推动 AI 解决方案从构想到落地跑通的全链路闭环。

1.1-3 年工作经验,本科及以上学历。对“HR + AI”的跨界融合有极高热情,有产品(PM)、商业分析(BA)、数据分析或 HR 综合背景者优先。
2.AI 认知与逻辑转化力:熟悉生成式 AI(LLM、RAG、Agent)的基本概念与应用模式。具备极强的逻辑体感,能够将复杂的业务流程解构为结构化的提示词(Prompt)或工作流逻辑。(加分项:有低代码平台使用经验,或具备基础的代码阅读/数据处理认知)。
3.业务体感与同理心:能够快速吃透复杂的 HR 业务逻辑,具备优秀的用户同理心,善于从用户视角出发,坚持技术服务于真实业务痛点。
4.极度自驱与结构化思维:拥有清晰的结构化思维和出色的问题解决能力。不满足于被动执行,能够主动发现场景、定义问题,并推进行动。
5.拥抱变化的成长型心态:对前沿科技(如 AI Agent 演进)保持强烈的自发好奇心,具备抗压与探索精神,能在充满不确定性的环境中享受“从 0 到 1”的创造过程。

Posted 28 August 2026Apply now