AI Engineer

1.负责供应链及相关业务场景下的 Agent 应用规划、架构设计与工程落地，推动 AI 能力在真实业务流程中规模化应用。
2.建设可复用的 Agent 核心能力，包括任务理解、工具调用、知识检索、结果生成、异常兜底、人工协同等关键模块。
3.推动 Agent 与企业内部数据、知识和业务系统集成，打通从业务问题输入到结果交付、反馈沉淀的完整链路。
4.建立 Agent 评测、监控与持续优化机制，提升系统效果、稳定性、响应效率和成本可控性。
5.与产品、运营、数据、工程团队协作，将复杂业务问题抽象为标准化、可复用的 Agent 解决方案，并沉淀工程规范和最佳实践。

1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业优先。
2.3 年及以上 AI 应用相关经验，有真实业务场景下的 Agent / RAG / LLM 应用落地经验。
3.具备扎实的 Python 工程能力，能够独立完成 Agent 应用的开发、调试、部署和交付。
4.熟练使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具，能够高效完成代码生成、调试、重构、测试和工程交付。并对生成代码进行质量把控。
5.熟悉 Agent 工作流、工具调用、RAG、结构化输出、结果校验和异常兜底等核心能力。
6.具备系统集成和数据处理能力，能够对接数据平台、业务系统、知识库、审批系统、企业协作工具等，熟练使用 SQL，了解常见大数据技术或数据平台机制。
7.具备良好的问题拆解、系统设计和跨团队协作能力，能够基于评测、日志和线上反馈持续优化 Agent 的效果、稳定性、响应时长和成本。
加分项:
-有企业知识问答、数据分析助手、智能客服、办公自动化、运维排障等 Agent 或 LLM 应用落地经验。
-有供应链零售、餐饮、电商、门店运营等业务场景中的算法或 AI 应用落地经验。
-在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR 等顶会发表论文者优先。