AI Developer
Solid software development and SDLC experience; strong technical mastery in at least one stack (Java, Python, .NET, Node.js, TypeScript); practical use of AI for codegen/tests/debugging; familiarity with agents/automations; ability to write prompts/specs and integrate with Git/CI/CD/observability.
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Procuramos pessoas localizados no Brasil para a posição deMid Level/Senior Developer IA (aplicada ao SDLC), que atuarão em um projeto do ramo financeiro.Buscamos pessoas desenvolvedoras que usam Inteligência Artificial como parte real do fluxo de trabalho - não como apoio pontual, mas integrada ao dia a dia de engenharia. Você vai atuar com automações e agentes capazes de executar tarefas complexas, interagindo com ferramentas e ambientes reais. Esperamos base técnica sólida em pelo menos uma stack de desenvolvimento, capacidade de estruturar boas especificações para IA e senso crítico para avaliar o que foi gerado.
Responsabilidades:
•Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento (design → build → test → deploy → operate) com suporte de IA
•Utilizar agentes e automações para execução de tarefas multi-step
•Estruturar inputs (prompts, specs) para orientar e controlar a IA
•Integrar com ferramentas de engenharia: Git, CI/CD, observabilidade
•Avaliar qualidade e segurança dos outputs gerados por IA
•Compreender a arquitetura por trás das soluções geradas, não apenas operar as ferramentas
Requisitos:
•Experiência sólida em desenvolvimento de software e SDLC
•Domínio técnico real em pelo menos uma linguagem e stack (ex: Java, Python, .NET, Node.js, TypeScript). O uso de IA deve potencializar habilidades de engenharia sólidas, não substituí-las
•Capacidade de entender e explicar o código e a arquitetura gerados pela IA
•Uso prático de IA no desenvolvimento: codegen, testes, debugging
•Familiaridade com automações ou agentes
•Capacidade de estruturar instruções claras para IA
Será um diferencial:
•Conhecimento da metodologia AI-DLC e sua aplicação no ciclo de desenvolvimento
•Construção de agentes multi-step com tool usage e planejamento
•Orquestração de workflows
•MCP ou padrões similares
•Spec-driven development
#LI-CB4
Procuramos pessoas localizados no Brasil para a posição deMid Level/Senior Developer IA (aplicada ao SDLC), que atuarão em um projeto do ramo financeiro.Buscamos pessoas desenvolvedoras que usam Inteligência Artificial como parte real do fluxo de trabalho - não como apoio pontual, mas integrada ao dia a dia de engenharia. Você vai atuar com automações e agentes capazes de executar tarefas complexas, interagindo com ferramentas e ambientes reais. Esperamos base técnica sólida em pelo menos uma stack de desenvolvimento, capacidade de estruturar boas especificações para IA e senso crítico para avaliar o que foi gerado.
Responsabilidades:
•Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento (design → build → test → deploy → operate) com suporte de IA
•Utilizar agentes e automações para execução de tarefas multi-step
•Estruturar inputs (prompts, specs) para orientar e controlar a IA
•Integrar com ferramentas de engenharia: Git, CI/CD, observabilidade
•Avaliar qualidade e segurança dos outputs gerados por IA
•Compreender a arquitetura por trás das soluções geradas, não apenas operar as ferramentas
Requisitos:
•Experiência sólida em desenvolvimento de software e SDLC
•Domínio técnico real em pelo menos uma linguagem e stack (ex: Java, Python, .NET, Node.js, TypeScript). O uso de IA deve potencializar habilidades de engenharia sólidas, não substituí-las
•Capacidade de entender e explicar o código e a arquitetura gerados pela IA
•Uso prático de IA no desenvolvimento: codegen, testes, debugging
•Familiaridade com automações ou agentes
•Capacidade de estruturar instruções claras para IA
Será um diferencial:
•Conhecimento da metodologia AI-DLC e sua aplicação no ciclo de desenvolvimento
•Construção de agentes multi-step com tool usage e planejamento
•Orquestração de workflows
•MCP ou padrões similares
•Spec-driven development
#LI-CB4
Olá, aqui é a Wal da CI&T! Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior Developer IA (aplicada ao SDLC), que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Buscamos pessoas desenvolvedoras que usam Inteligência Artificial como parte real do fluxo de trabalho - não como apoio pontual, mas integrada ao dia a dia de engenharia. Você vai atuar com automações e agentes capazes de executar tarefas complexas, interagindo com ferramentas e ambientes reais. Esperamos base técnica sólida em pelo menos uma stack de desenvolvimento, capacidade de estruturar boas especificações para IA e senso crítico para avaliar o que foi gerado. Responsabilidades: • Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento (design → build → test → deploy → operate) com suporte de IA • Utilizar agentes e automações para execução de tarefas multi-step • Estruturar inputs (prompts, specs) para orientar e controlar a IA • Integrar com ferramentas de engenharia: Git, CI/CD, observabilidade • Avaliar qualidade e segurança dos outputs gerados por IA • Compreender a arquitetura por trás das soluções geradas, não apenas operar as ferramentas Requisitos: • Experiência sólida em desenvolvimento de software e SDLC • Domínio técnico real em pelo menos uma linguagem e stack (ex: Java, Python, .NET, Node.js, TypeScript). O uso de IA deve potencializar habilidades de engenharia sólidas, não substituí-las • Capacidade de entender e explicar o código e a arquitetura gerados pela IA • Uso prático de IA no desenvolvimento: codegen, testes, debugging • Familiaridade com automações ou agentes • Capacidade de estruturar instruções claras para IA Será um diferencial: • Conhecimento da metodologia AI-DLC e sua aplicação no ciclo de desenvolvimento • Construção de agentes multi-step com tool usage e planejamento • Orquestração de workflows • MCP ou padrões similares • Spec-driven development #LI-WC2