AI Agent Engineer

1. 接入并统一图片、视频、语音等模型能力，根据场景、质量、延迟与成本选择调用策略；
2. 实现可追踪的长任务、队列、超时处理、重试、缓存与恢复，处理异步模型接口和不确定返回；
3. 构建素材处理、时间线剪辑、字幕、配音混音、动效与渲染导出，支持视频和图文内容交付；
4. 建立素材、参数、版本与调用成本记录，通过小样评测和真实作品比较供应商与模型效果；
5. 与智能和应用方向工程师完成端到端联调，减少重复调用、失败损耗与交付等待时间；
6. 共同讨论跨模块技术方案，参与交叉代码评审，完成所负责功能的测试、上线与问题修复。

1. 熟练使用 Python 或 TypeScript，具备 API、数据库、异步任务和文件处理经验，能独立上线应用；
2. 实际接入过生成式 AI 或较复杂的第三方服务，能够定位任务状态、数据格式和失败恢复问题；
3. 理解图片、视频和音频处理基础，有媒体处理经验，或能展示快速补齐陌生技术并交付的作品；
4. 深度使用 AI 编程工具，能阅读和验证代码，对生成质量、运行稳定性和调用成本敏感；
5. 好奇心强，愿意挑战复杂链路；发现问题主动负责，能清楚同步进展，与团队共同完成交付；
加分项
1. 熟悉 FFmpeg、浏览器媒体处理、动画合成或渲染服务，有视频编辑、长图或图像工程经验；
2. 做过多模型路由、任务调度、可恢复上传、推理优化或媒体质量自动检查。