AI Agent Engineer

1. 构建需求理解、创意策划、脚本分镜、工具调用和任务规划，完成多步骤创作任务；
2. 设计上下文、项目记忆与品牌知识的使用方式，根据任务特点选择合适的大语言模型；
3. 建立真实创作任务的评测集与回放机制，检查指令遵循、事实与数据、品牌要求和交付完整性；
4. 分析 Agent 轨迹、用户修改与失败案例，比较策略效果，经评测验证后更新提示词、工具和路由；
5. 与执行及应用方向工程师一起交付功能，定位问题属于模型、工具、数据还是产品交互；
6. 共同讨论跨模块技术方案，参与交叉代码评审，完成所负责功能的测试、上线与问题修复。

1. 具备扎实的软件开发能力，熟练使用 Python 或 TypeScript，能独立开发、部署和调试应用；
2. 亲手做过包含多步规划或工具调用的 AI 应用，能展示完整运行过程及一次失败修复；
3. 理解提示词、上下文、结构化输出与模型行为评测，能设计基线并判断改动是否带来真实提升；
4. 深度使用 AI 编程工具，能读懂生成代码、定位问题，并通过测试与实际使用验证结果；
5. 对新模型有好奇心，敢接难题，主动推进并承担交付责任；愿意听取反馈、共享经验和跨方向补位；
加分项：
1. 做过模型路由、检索与记忆、Agent 评测、工具协议或多模态内容复核；
2. 有真实用户项目、开源贡献，或能展示带评测结果的个人 AI 作品。